线程池

线程池的背景

线程池是一种池化技术，实现了对于线程的复用。解决了线程数量不可控和线程频繁创建和销毁带来的开销。

线程池的参数

核心线程数量

不管任务数量，常驻的线程。

最大线程数量

当阻塞队列满之后，再有新任务加入，线程池就会在核心线程数量之外新创建线程（扩容），来执行新加入的任务。

阻塞队列

核心线程被用完后，新任务加入会进入阻塞队列。不同的阻塞队列

线程最大空闲时间

当非核心线程不执行任务超过这个时间，非核心线程就会被销毁，节约资源。

超时单位

拒绝策略

线程工厂

问题

为什么不建议使用Java自带的Executors创建线程池？

原因：线程池的参数不是由我们自己控制的。Java自带四种线程池，FixedThreadPool,SingleThreadExecutor,CachedThreadPool,ScheduledThreadPool。前两种线程池的阻塞队列长度为Integer.Max_VALUE，可能会堆积大量请求，导致OOM。后两种线程池最大线程数量为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量线程，导致OOM。

线程池参数应该如何设置

业务分为两种类型，计算密集型应用和IO密集型应用。

计算密集型应用

需要大量的CPU计算。虽然可以拆成多个任务执行，但切换成本过大。因此，最高效的方法是让同时执行的任务数量等于CPU的核心数量。

IO密集型应用

涉及到IO操作（网络IO、磁盘IO）一般都是IO密集型应用。在这类场景下，CPU消耗很少，程序大部分时间都被IO操作阻塞。所以线程越多，CPU利用率越高。但线程过多会导致OOM。

计算公式

IO密集型应用

最大线程数 = Ncpu / （1 - 阻塞系数）

阻塞系数需要采用性能分析工具或java.lang.management API来确定IO操作喻CPU米级人物所耗时间的比值，常见数值为0.7-0.9.如果任务计算式90%的时间双核CPU都在闲置，线程则应设置为20。

计算密集型应用

最大线程数 = Ncpu + 1

+1的原因：需要有一个核心完成线程上下文的调度

核心线程数

核心线程数 = 最大线程数 * 0.2

思想

生产者-消费者模型

可以把基于阻塞队列的生产者消费者模型放大一下，就是分布式消息队列。而这个模型就是线程级别的消息队列。

扩容与缩容

拒绝策略

保证系统的安全性。